香港理工大学林婉瑜博士实验室招收2025fall人工智能算法在科学领域的应用及可信人工智能全奖博士生/博士后
导师简介
Dr. LIN Wanyu (林婉瑜博士) 现任香港理工大学电子计算学系助理教授。她曾于加拿大多伦多大学取得博士学位。她的主要研究方向包括人工智能算法在科学领域的应用及可信人工智能(可解释性，安全性等)，其相关研究工作多次发表在人工智能领域国际顶级会议及期刊上，包括ICML、CVPR、SIGMOD、AAAI、TNNLS、TIFS等，并曾经入围CVPR2022最佳论文-- CVPR Best Paper Finalist (33/8161=0.4%)。她目前担任神经网络及人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems副主编。
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主要研究方向
机器学习算法在科学领域的应用:包括但不限于基于生成式模型算法（比如扩散模型）的分子设计（蛋白质设计、材料设计）；大规模分子生成的可扩展性模型研究；基于几何深度学习的分子性能预测；机器学习模拟物理动态系统；机器学习算法在科学领域的可解释性研究
可信大语言模型: 可解释性、隐私保护、安全性等
招生简介
计划招收3-4全奖博士生(2024年秋季入学)。此外，研究团队长期招聘博士后以及联合培养博士，欢迎联系了解更多招聘信息。
招生要求
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计算机、数学、统计、电子、自动化等相关专业本科及硕士毕业生；
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对科研有热情，积极主动，有自驱力，做事有毅力；
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具有扎实的编程能力和数学基础；
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具有较强英语阅读、写作和沟通能力；
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具有机器学习和数据挖掘等相关领域论文发表或竞赛获奖者优先考虑。
博士生奖学金介绍
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申请材料及联系方式
请感兴趣的同学将个人简历及申请材料(在校成绩单、GRE/TOEFL/IELTS成绩证明、发表论文、获奖证明等)发送到邮箱wan-yu.lin@polyu.edu.hk , comp-jian.chen@polyu.edu.hk 。为了避免错过大家的邮件，请大家按照如下格式来编辑邮件主题：PhD/Postdoc Application-Your Name。